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隨著云存儲成為事實上的數據湖，回想起就在幾年前，SQL-on-Hadoop還是一個競爭激烈的戰場，有超過12個不同的開源和專有引擎參與其中，這幾乎是很奇怪的。隨著Cloudera和Hortonworks的合并，Hadoop市場逐漸萎縮，大家的目光都集中在如何訪問越來越多存儲在云對象存儲中的數據上。現在，每個云數據倉庫平臺都提供了一種將查詢聯合到云對象存儲的方法。

但是，如果您不想掛載Hadoop集群或建立數據倉庫呢？幾年前，AWS與雅典娜合作，后者直接詢問S3。在引擎蓋下，雅典娜使用了普雷斯托。這是臉書開發的基于hadoop的交互式SQL查詢技術。它曾經被認為是唯一一個不受主要供應商支持的框架。那不是黑斑羚。黑斑羚后面是克勞迪婭。一個來自IBM的Db2產品，BigSQL從關鍵做起；這也不是升級后的霍頓工廠蜂巢。翻譯？如果習慣了Presto，只能靠自己了。

收購哈達特的Teradata在被剝離之前就開始填補這一真空。——公司現更名為星暴數據，想在Teradata核心市場之外的中端市場自由發展。

此外，云成本控制已成為企業首要問題。

反映大數據世界仍然包括，但也比Hadoop更廣泛的事實，您將不會看到許多在Hadoop框架上比較SQL的基準測試。考慮到兩者都是基于谷歌Dremel項目開發的(現已公開為云BigQuery數據倉庫服務)，Presto經常被比作Impala。有人聲稱黑斑羚在個人查詢方面還是比較快的。然而，正如在Apache Spark上的測試所揭示的，Presto之所以強大，是因為它植根于臉書內部的大數據查詢引擎，該引擎被成千上萬的用戶使用。

更重要的是，Hadoop仍然是大數據的重要組成部分，但它與云存儲的對抗也是如此。Hadoop社區正在努力讓云對象存儲成為像HDFS一樣的第一等公民，但正如Mike Olson最近評論的那樣，Hadoop社區仍在等待AWS s3兼容存儲的最終答案。

在Teradata之后的生活中，Starburst數據將自己定位為聯合查詢提供者。是的，Teradata仍將轉售給其客戶群，但更多時候，Starburst的數據將與像Dremio這樣資金充足的競爭對手競爭。星暴沒有接受風險投資，而是一直在發展自己，在這么早的階段就奇跡般的實現了盈利。與Dremio相比，Starburst在數據目錄和Kubernetes支持方面做得更好，在安全性、可用性和性能方面做得更好。今天發布的最新版本增加了一個新的“任務控制”控制臺，可以輕松地將Starburst連接到不同的數據源。

雖然Starburst將自己定位為獨立于云和數據庫(例如，它比Impala有更多的連接器)，但它的最佳定位將是提供AWS Athena的第三方替代品。在這樣做的過程中，它可能會從Dremio獲得一些靈感，并在其路線圖中增加集裝箱化和Kubernetes支持。它還面臨著來自AWS的競爭。盡管Starburst聲稱其性能優于雅典娜，但其整個運行時(包括最近引入的查詢優化器)都是開源的。亞馬遜可以輕松獲得同樣的技術，這意味著性能差距縮小可能只是時間問題。無論如何，AWS的一個主要客戶已經將其許多數據平臺遷移到亞馬遜堆棧，但它仍然是Starburst查詢S3的堅定客戶之一。